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今天这篇文章想通过对自己博士论文写作过程的分享，说明一个事实：对于量化研究者来说，尤其是研究新手，拿到经得起检验（反复折腾）的真实调查数据有多重要！ 我的博士论文做的是涉及某产品用户的心理感知相关研究，这样的研究需要的数据获取通过实验法进行研究的话，存在一定困难。想来想去，还是决定运用问卷调查这一方式测量用户心理感知。 首先回顾一下发问卷之前都要干啥，文献综述，理论架构，研究方法，变量选择这些过程就不啰嗦了，单说量表构建。看了一堆前人的英文量表，找出了几个代表性量表，再根据具体研究对象进行了一定程度的修改，在听取多位本学科领域教授和来自多位青年研究者（青椒和在读博士）的建议后进行了调整。另外，还分别邀请了有该产品的用户分别进行预测试，对若干名资深用户进行访谈，同时根据问卷预试过程中填答者的意见反馈，修改了问卷中的部分题项从而形成了正式发放的量表。总之三个字：很折腾。 该发问卷了，去哪里发呢？几经比较，选择了一家叫“极术云”的数据调查平台，把问卷交给这家公司的时候心理很是忐忑，万一样本采集不全怎么办，万一数据回来都不显著怎么办，总之折腾了这么久，要是收回来的数据质量不高怎么办？ 等了十天，数据回来了。 因为使用这款产品的用户获取比较困难，这家公司通过互联网抽样调查了100，000个人参与此次调查，其中有1万多人进行了答题，最终获得了将近3000个有效样本。这次调查问卷通过极数云数据平台编制并利用其管理平台进行数据分发和存储。为保证样本对中国民众的代表性，该调查样本来自于两个部分，极数云自有在线样本库和与极数云有长期合作关系的其他可靠样本渠道，包括搜索引擎关键词投放、相关生活类、科技类的论坛、社区等。 这家平台随机向目标样本推送调查的问卷网络链接，邀请用户在线填答问卷。在删除同IP样本，填答内容雷同，作答时长极端（过短或者过长）的样本，最终得到近3000个样本。 数据原料回来了，开始“下锅”吧！在对变量进行选择和模型建构的过程中，我的研究问题一再修改，模型也几经调整，让我十分感动的是，由于这家平台数据来源靠谱，这些宝贝数据经得起模型调整的考验：在我模型建构不当时，相关数据分析结果不支持研究假设，但当我找到了关键研究问题和梳理清楚变量之间逻辑关系时，这些有生命力的数据绽放了光芒，数据分析结果非常完美地支持了我的研究假设。 想来有点后怕，如果我选择了一家不靠谱的问卷调查平台，收到了机器生成的假数据，或者是随意填答的烂数据，可能会像一个黑洞，吞噬掉研究者宝贵的时间、精力、灵感以及心血。感谢极术云平台，我认为它是值得社科研究者信任的、有学术操守的专业在线数据调查平台。
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发表于 2021-8-19 21:58:11
