[实习]NVIDIA教育科研项目实习生职位

kuangll

关于我们
       我们是NVIDIA中国区解决方案架构团队。我们的目标是为中国企业级客户提供优质的软硬件解决方案，帮助客户更好的利用GPU实现降本增效。
作为加速计算和人工智能的全球领导者，我们有深厚的技术积累，超级open的技术氛围，让你和众多业界大牛并肩工作，快速提升自己，获得满满成就感。
简历投递：zhixiangd@nvidia.com
请在邮件标题中使用格式：姓名 - 学校 - 岗位方向，例如：张某 - 某某大学 - 加速计算
另外，请在邮件中写明预计开始实习的时间，实习持续的时间和城市（北京，上海，远程）

职位描述
       本职位为“ HPC/AI加速计算实习生”，主要针对当前GPU硬件的特性以及硬件间的网络结构，参与设计高效的编程模型，以满足应用的加速计算需求。根据项目不同（涵盖流体力学、生命科学、物理学、信息科学等），主要工作流程为：
- 理解现有算法所需要解决的问题以及解决逻辑；
- 使用性能分析工具找到瓶颈点并进行分析；
- 根据硬件特性，提出相关算法或模块的实现方法；
- 开发基于GPU的加速模块以及程序调试。
实习生有一对一的导师进行入门指导或培训，可深入了解加速计算相关实现方法。

职位需求
- 扎实的算法和编程能力，熟练使用Fortran / C++ / Python 一种或多种语言。了解多线程、多进程的编程模型，有相关经验。
- 优先考虑具备一个或多个技能的申请者：CUDA、OpenACC、网络通信调优、人工智能、深度神经网络调优等。
- 每周需要不少于3天的实习时间。
期待优秀的你！